Descriptive analysis ng incidence profile ng scrub typhus at meteorological factor
Mula Enero 1, 2008, hanggang Disyembre 31, 2021, may kabuuang 5,942 na kaso ng scrub typhus ang naiulat sa Ganzhou City. Ang rate ng insidente ay nagpakita ng pagtaas ng trend mula 2008 hanggang 2018, na may average na rate ng insidente na 3.56 bawat 100,000. Gayunpaman, mula 2018 hanggang 2021, nagkaroon ng bumababang trend sa rate ng insidente, na may average na rate ng insidente na 7.98 bawat 100,000. (Supplement Fig. 1) Sa mga kasong ito, 34.9% (2,074 cases) ay lalaki at 65.1% (3,868 cases) ay babae, na nagreresulta sa male-to-female ratio na 1:1.86. Sa mga tuntunin ng pag-uuri ng kaso, ang karamihan sa mga kaso ay nasuri sa klinika, na nagkakahalaga ng 99.5% (5,910 na mga kaso). Ang simula ng mga kaso ay maaaring maobserbahan sa lahat ng pangkat ng edad, mula 6 na buwan hanggang 94 na taon. Ang karamihan ng mga kaso (59.2%) ay nangyayari sa loob ng 25-60 taong gulang na bracket. Tungkol sa trabaho, ang pinakamalaking mga pangyayari ay nakadokumento sa loob ng pagsasaka, mag-aaral, at mga retiree na komunidad, na may 5537, 112, at 111 na pagkakataon, ayon sa pagkakabanggit.
Ang average na lingguhang insidente ng scrub typhus sa Ganzhou City mula 2008–2021 ay 8 kaso. Ang pinakamataas na bilang ng mga kaso na naitala ay 64, habang ang pinakamababa ay 0. Ang median na bilang ng mga kaso ay 2. Ang median ng WIND, PRE, PRS, TEM, SSD, at RHU ay 1.09 m/s, 2.09 mm, 978.97 hPa, 20.87 °C, 4.16 h, at 80.57%, ayon sa pagkakabanggit (Talahanayan 1).
Ang pagpapakita ng pana-panahong periodicity ay maliwanag sa TEM at PRS, na may kabaligtaran na direksyon ng cyclical fluctuations na naobserbahan. Kapansin-pansin, may mga kitang-kitang pagbabago sa TEM bago ang isang malaking pagtaas sa dami ng paglitaw ng scrub typhus. Bukod dito, ang peak sa scrub typhus instances transpires kasunod ng temperatura zenith. Kapansin-pansin na ang mga paglitaw ng scrub typhus ay nagpapakita ng cyclical at seasonal patterns, na may pagkaantala (Fig. 2).
Pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng lingguhang kaso ng scrub typhus at meteorological factor
Upang siyasatin ang kaugnayan sa pagitan ng meteorological na mga kadahilanan at lingguhang kaso ng scrub typhus sa Ganzhou, isang pagsusuri ng Spearman ang isinagawa sa pag-aaral na ito. Ang mga natuklasan ay nagsiwalat ng mga positibong ugnayan sa pagitan ng mga kaso ng scrub typhus, at TEM (rs = 0.605, P<0.01), SSD (rs = 0.330, P< 0.01), at RHU (rs = 0.114, P< 0.01). Bukod dito, ang mga kaso ng scrub typhus ay nagpakita ng mga negatibong ugnayan sa parehong WIND at PRS (rs = -0.153, -0.480, pareho P< 0.01). Gayunpaman, walang makabuluhang statistical association ang naobserbahan sa pagitan ng mga kaso ng scrub typhus at PRE (P> 0.05). Higit pa rito, isang malakas na ugnayan ang naobserbahan sa pagitan ng TEM at PRS (rs = -0.899). Samakatuwid, ang mga variable na kasama sa distribution lag nonlinear model ay TEM, SSD, RHU, at WIND (Talahanayan 2).
Pagsusuri ng distributional lag effect ng meteorological factor sa saklaw ng scrub typhus disease
Para sa pagsisiyasat na ito, gumamit kami ng distributional lag nonlinear model, na ginagamit ang meteorological factors ‘median bilang isang punto ng sanggunian, at kinakalkula ang RR ng mga impeksyon sa scrub typhus at ang kanilang 95% na agwat ng kumpiyansa para sa mga huling linggo sa ika-95 na porsyento at ika-5 na porsyento. , ayon sa pagkakabanggit. Tulad ng ipinapakita sa Fig. 3, ang relatibong panganib(RR) ay mas mataas sa mataas na panahon (ika-95), nahuli sa linggo 5 (RR = 2.715, 95% CI:1.108–6.655) at linggo 6 (RR = 2.865, 95% CI: 1.032–7.953), pati na rin sa mataas na relatibong halumigmig (ika-95), nahuli sa ika-4 na linggo (RR = 0.509, 95% CI. 0.275–0.94) at linggo 5 (RR = 0.484, 95% CI:0.235–0.996) mas mababang panganib na magkaroon ng scrub typhus; gayunpaman, walang makabuluhang pagkakaiba sa istatistika ang naobserbahan sa mababang temperatura (ika-5) gayundin sa mababang relatibong halumigmig (ika-5). Ang panganib ng impeksyon sa scrub typhus ay mas mataas sa lagged na linggo 5 (RR = 1.924, 95% CI: 1.033–3.584) at linggo 6 (RR = 1.981, 95% CI: 1.017–3.859) sa ilalim ng maikling araw (5th); samantalang, walang makabuluhang pagkakaiba sa istatistika ang naobserbahan sa mahabang haba ng araw (ika-95). Sa linggo ng pagkakalantad, ang relatibong panganib ay umabot sa mas mataas na mga halaga para sa parehong mataas (RR = 1.261, 95% CI:1.035–1.536) at mababa (RR = 1.22, 95% CI:1.015–1.467) na bilis ng hangin.
Ang Figure 4 ay nagpapakita ng mga partikular na asosasyon sa pagitan ng iba’t ibang meteorological na kadahilanan at ang saklaw ng scrub typhus sa parehong lag week. Ang panganib ng pagkontrata ng scrub typhus ay makabuluhang mas mataas kapag ang TEM ay 3 °C (RR = 3.143, 95% CI:1.02–9.684), 5 °C (RR = 2.34, 95% CI:1.069–5.124), at 27 °C (RR = 1.319, 95% CI:1.017–1.71) sa linggo ng pagkakalantad. Ang isang makabuluhang pagtaas sa RR ay naobserbahan sa linggo 1 ng lag kapag ang lingguhang average na temperatura ay lumampas sa 26 °C. Bukod dito, ang isang makabuluhang RR ay na-obserbahan sa RHU na 89-92% sa parehong linggo 2 at linggo 3 ng lag, na binabawasan ang posibilidad ng pagkontrata ng scrub typhus. Bukod pa rito, kapag wala pang 2 h ang SSD, tumaas ang pagkakataong mahawa ng scrub typhus sa una at ikalawang linggo ng lag. Sa linggo ng pagkakalantad, ang WIND na 0.5 m/s, 1.5 m/s, at 2 m/s ay mga risk factor para sa pagbuo ng scrub typhus. Gayunpaman, walang makabuluhang halaga ng RR ang natagpuan sa unang linggo ng lag.
Ipinapakita ng Figure 5 ang komprehensibong tugon ng mga meteorolohiko na kadahilanan sa saklaw ng scrub typhus. Ang ugnayan sa pagitan ng TEM at ang saklaw ng scrub typhus ay sumusunod sa isang ‘U’ na hugis na hindi linear na exposure–response pattern. Katulad nito, ang ugnayan sa pagitan ng RHU at ang saklaw ng scrub typhus ay nagpapakita ng isang baligtad na ‘V’ na hugis na hindi linear na pagkakalantad-tugon na pattern. Bukod pa rito, ang ugnayan sa pagitan ng SSD at ang saklaw ng scrub typhus ay nagpapakita ng ‘M’ na hugis na hindi linear na exposure–response pattern. Katulad nito, ang relasyon sa pagitan ng WIND at ang saklaw ng scrub typhus ay nagpapakita ng isang baligtad na ‘N’ na hugis na hindi linear na exposure–response pattern. Ang mga kaugnay na panganib para sa TEM na 26 °C, RHU na 75%, SSD na 2 h, at WIND na 2 m/s ay umabot sa kanilang pinakamataas na halaga. Ang maximum na mga halaga ay 3.816 (95% CI: 1.395–10.438) para sa temperatura, 1.107 (95% CI: 1.008–1.217) para sa relatibong halumigmig, 2.063 (95% CI: 1.022–4.165) para sa tagal ng sikat ng araw, at 915% (tagal ng sikat ng araw. CI: 1.01–1.632) para sa bilis ng hangin.
Pakikipag-ugnayan ng mga meteorolohiko na kadahilanan sa saklaw ng scrub typhus
Sa pag-aaral na ito, isang pangkalahatang modelo ng additive ang ginamit upang pag-aralan ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng TEM, RHU, at SSD na may kaugnayan sa pagbuo ng scrub typhus. Ang kaliwang bahagi ng Fig. 6 ay naglalarawan ng epekto ng interaksyon sa pagitan ng RHU at TEM sa scrub typhus. Ipinapakita nito na ang panganib ng impeksyon sa scrub typhus ay tumataas habang tumataas ang temperatura ng hangin at bumababa ang relatibong halumigmig. Ang epekto ng interaksyon ng SSD at TEM sa scrub typhus ay inilalarawan sa gitna ng Fig. 6. Ang panganib ng impeksyon sa scrub typhus ay tumataas sa mas mataas na temperatura ng hangin at mga oras ng sikat ng araw. Ang epekto ng interaksyon ng SSD at RHU sa scrub typhus ay inilalarawan sa kanang bahagi ng Fig. 6. Naobserbahan na ang panganib ng impeksyon sa scrub typhus ay tumataas habang tumataas ang relatibong halumigmig at tagal ng sikat ng araw. Samakatuwid, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay nagpapahiwatig na ang panganib ng impeksyon sa scrub typhus sa lungsod ng Ganzhou ay tumataas nang may mas mataas na TEM at SSD.