Mga pinagmumulan ng data
Ang survey ng kalusugan, pagtanda at pagreretiro sa Europa (SHARE)
Ang pangunahing pinagmumulan ng data ng pag-aaral na ito ay ang SHARE Corona Survey 1 (SCS1) [19]IBAHAGI ang Wave 7 [20]at IBAHAGI ang Wave 6 [21]. Ang SHARE ay isang cross-national panel database ng microdata sa socioeconomic, social, at mga network ng pamilya at ang kalusugan ng mga indibidwal na may edad 50 pataas. Ang SHARE ay nangolekta ng data humigit-kumulang bawat dalawang taon mula noong 2004 [22]. Noong 2020, itinigil ng pagsiklab ng COVID-19 sa Europe ang regular na pagkolekta ng data ng SHARE Wave 8. Bilang tugon sa pandemya, isinagawa ang SCS1 sa pagitan ng Hunyo at Setyembre 2020. Nangongolekta ito ng data sa mga pagbabago sa sitwasyong sosyo-ekonomiko, pag-uugali sa kalusugan at kalusugan, kalusugan ng isip, mga pagbabago sa mga social network, mga sintomas na nauugnay sa COVID-19, at serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan gamitin sa unang yugto ng pandemya. Hindi tulad ng regular na SHARE, ang mga panayam sa SCS1 ay isinagawa sa pamamagitan ng telepono sa halip na harapan [23]. Ang detalyadong impormasyon tungkol sa paraan ng survey ng SHARE ay makukuha sa ibang lugar [22, 23].
Tagasubaybay ng tugon ng pamahalaan ng Coronavirus
Ang Oxford COVID-19 Government Response Tracker (OxCGRT) ay isang dataset na naa-access ng publiko na naglalaman ng data sa mga hakbang sa patakaran ng COVID-19 mula sa mahigit 180 bansa. Ang rekord ay magsisimula sa 1 Enero 2020 at patuloy na ina-update. Ang mga detalyadong paraan ng pagkolekta at pagproseso ng data ay nai-publish sa ibang lugar [24].
Ang sentro para sa mga sistema ng agham at engineering
Ang kabuuang kumpirmadong kaso ng COVID-19 sa bawat milyon ng mga bansa na ginamit sa kasalukuyang pag-aaral ay nakuha mula sa Center for Systems Science and Engineering sa Johns Hopkins University [25]. Available ang data na ito sa website ng Our World in Data (ourworldindata.org).
Mga variable ng resulta
Ang pangunahing mga variable ng kinalabasan sa pag-aaral na ito ay ang pagboboluntaryo, pagbibigay ng instrumental na suporta, at instrumental na resibo ng suporta sa unang yugto ng pandemya. Ang pakikilahok sa boluntaryong gawain ay natukoy mula sa tanong na, “Mula nang sumiklab ang Corona, gumawa ka ba ng iba pang aktibidad sa pagboboluntaryo?”. Natukoy ang resibo ng instrumental na suporta mula sa tanong na, “Mula noong sumiklab ang Corona, tinulungan ka ba ng iba mula sa labas ng tahanan upang makakuha ng mga pangangailangan, halimbawa, pagkain, gamot o pang-emergency na pag-aayos sa bahay?”. Ang mga katulad na tanong ay ginamit upang matukoy ang pagbibigay ng instrumental na suporta.
Mga variable na nagpapaliwanag
Ang index ng mahigpit na index ng patakaran sa pagkontrol ng COVID-19 ng bansa (S-Index) ay kinakalkula mula sa walong mga patakaran sa pagpigil at pagsasara (ibig sabihin, mga paaralan, lugar ng trabaho, at pagsasara ng pampublikong sasakyan, pagkansela sa mga pampublikong kaganapan, mga limitasyon sa mga pagtitipon, mga paghihigpit sa lokal at internasyonal na paglalakbay, at mga utos sa “silungan-sa-lugar” ) at isang tagapagpahiwatig ng patakarang pangkalusugan (ibig sabihin, itala ang pagkakaroon ng mga pampublikong kampanya sa impormasyon). Ang index na ito ay mula 0 hanggang 100, na may mas mataas na index na nagpapahiwatig ng mas mahigpit na mga patakaran sa pagpigil [24]. Sa pag-aaral na ito, ang stringency index ng bansa ay ang average ng individual-level stringency index sa bawat bansa.
Ang indibiduwal-level average stringency index ay ang kabuuan ng mga pang-araw-araw na stringency index mula 11 Marso 2020 (ang petsa ng pagdeklara ng WHO ng pandemya ng COVID-19) hanggang sa katapusan ng buwan ng panayam ng bawat respondent, na hinati sa bilang ng mga araw na lumipas sa pagitan ang dalawang petsa. Ang dalawang beses na puntos ay pinili dahil karamihan sa mga tanong sa SCS1 ay nagtanong tungkol sa mga kondisyon “mula noong pagsiklab ng COVID-19” at dahil naitala lamang ng SHARE ang buwan at taon ng panayam.
Ang status ng pagkakalantad sa COVID-19 ng mga respondent at ang kanilang mga malapit (ibig sabihin, ang pamilya, mga kaibigan, o mga kapitbahay) ay natukoy sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga respondent kung sila o ang kanilang mga malapit sa buhay ay nakaranas na ng mga sintomas ng COVID-19, nasubok na positibo, o naospital dahil sa COVID-19.
Kontrolin ang mga variable
Ang kabuuang kaso ng COVID-19 bawat milyon ng bansa ay ang average ng kabuuang kaso ng COVID-19 bawat milyon sa huling petsa ng bawat respondent sa buwan ng panayam. Halimbawa, ang kabuuang kaso ng COVID-19 bawat milyon noong 30 Hunyo 2020 ay itinalaga sa mga respondent na kinapanayam noong Hunyo 2020. Ang antas ng pagboboluntaryo ng bansa bago ang pandemya ay nakalkula batay sa data ng SHARE Wave 7. Ang mga antas ng pagbibigay at pagtanggap ng instrumental na suporta ng bansa bago ang pandemya ay kinakalkula batay sa data ng SHARE Wave 6. Ang mga variable na kontrol sa antas ng indibidwal ay inilarawan sa Talahanayan 1.
Mga pagsusuri sa istatistika at sample ng analitikal
Ang pamantayan sa pagsasama para sa sample ng pag-aaral ay mga respondent na may edad 50 pataas, na hindi kailanman naninirahan sa isang nursing home, at may kumpletong data sa mga variable na kinakailangan para sa pagsusuri. Sinuri ng kasalukuyang pag-aaral ang bawat kinalabasan nang hiwalay. May kabuuang 51,264 na respondent ang may data sa hindi bababa sa isa sa tatlong variable ng resulta bago at sa unang yugto ng pandemya. Gayunpaman, mayroon silang nawawalang data sa ilang mga variable na nagpapaliwanag at kontrol. Kaya, ang iba’t ibang mga sub-sample ay itinayo upang mapanatili ang maximum na bilang ng mga sample sa mga pagsusuri (tingnan ang Karagdagang Larawan A1).
Ang mga timbang na naglalarawang pagsusuri ay isinagawa upang masuri ang mga indibidwal na katangian at ang antas ng pagboboluntaryo, pagbibigay ng instrumental na suporta, at pagtanggap ng instrumental na suporta ng indibidwal na katangian. Pinakamataas na 51,264 na respondente ang kasama sa pagsusuring ito. Susunod, nasuri ang mga antas ng pagboboluntaryo (N = 47,332), pagbibigay ng instrumental na suporta (N = 37,820), at resibo ng suportang instrumental (N = 37,828) bago at noong unang yugto ng pandemya.
Ang multilevel logistic regression analysis ay hiwalay na isinagawa kasama ang volunteering (N = 45,669), instrumental support provision (N = 36,518), at instrumental support receipt (N = 36,526) bilang ang mga kinalabasan. Ang mga random na intercept na modelo ay nilagyan ng bansa bilang variable ng pagpapangkat. Kaya, maaaring mag-iba ang intercept sa mga bansa, habang ang mga epekto ng mga variable na nagpapaliwanag ay ipinapalagay na pareho para sa lahat ng mga bansa. Ang lahat ng mga modelo ay sumusunod sa pangkalahatang equation tulad ng ipinakita sa Eq. 1. Saan β00 (pangkalahatang intercept) ay ang log-odds na ang kinalabasan ay katumbas ng isa kapag ang iba pang mga parameter ay katumbas ng zero. u0j ay random effect ng bansa. xij ay ang halaga ng indibidwal na antas ng paliwanag na variable x para sa indibidwal i sa bansa jhabang vj ay ang halaga ng variable na paliwanag sa antas ng bansa v para sa mga indibidwal sa bansa j. β1 at β01 ay ang epekto ng isang yunit ng pagbabago ng variable x at v, ayon sa pagkakabanggit, sa log-odds na ang kinalabasan ay katumbas ng isa kapag u ay pinananatiling pare-pareho [26].
$${\rm{log}}\kaliwa( {\frac{{{{\rm{\pi }}_{{\rm{ij}}}}}}{{{\rm{1 – }}{ {\rm{\pi }}_{{\rm{ij}}}}}}} \right) = {\beta _{00}} + {\beta _1}{x_{ij}} + {\beta _{01}}{v_j} + {u_{0j}}$$
(Eq. 1)
Tinukoy namin ang apat na multilevel na mga modelo ng logistic regression para sa bawat kinalabasan. Ang una ay ang null na modelo, na kasama ang variable ng kinalabasan lamang. Ang lahat ng mga variable ng kontrol sa antas ng indibidwal at bansa ay idinagdag sa pangalawang modelo. Ang mga variable ng pagkakalantad sa COVID-19 ay idinagdag sa ikatlong modelo, at ang S-Index ng standardized na bansa sa panghuling (ikaapat) na modelo.
