I-unlock ang Editor’s Digest nang libre
Pinipili ni Roula Khalaf, Editor ng FT, ang kanyang mga paboritong kwento sa lingguhang newsletter na ito.
Naniniwala ang pinuno ng Google DeepMind na ang spinout ng pagtuklas ng gamot nito ay magpapakalahati sa oras na ginugugol sa paghahanap ng mga bagong gamot, na umaakit sa atensyon ng mga pinakamalaking kumpanya ng parmasyutiko sa mundo na naghahanap ng artificial intelligence upang baguhin ang mahabang proseso.
Sa pagsasalita sa Financial Times, sinabi ni Demis Hassabis, na co-founder ng AI unit ng Google at namumuno din sa mga gamot na offshoot na Isomorphic Labs, na ang layunin ay bawasan ang yugto ng pagtuklas — kapag natukoy ang mga potensyal na gamot bago ang mga klinikal na pagsubok — mula sa average na limang taon. sa dalawa. “Sa tingin ko iyon ay magiging tagumpay para sa amin at magiging makabuluhan,” sabi niya.
Isinaad ni Hassabis ang layunin araw pagkatapos ianunsyo ang unang dalawang pharmaceutical partnership ng Isomorphic Lab kasama sina Eli Lilly at Novartis, na umabot sa pinagsamang halaga na hanggang $3bn, sa mga deal na nakatakdang baguhin ang pananalapi ng hindi kumikitang grupo.
Gumagamit ang Isomorphic Labs ng AI platform upang mahulaan ang mga biochemical na istruktura, na tumutulong sa paglikha ng mga bagong gamot sa pamamagitan ng pagrekomenda kung aling mga potensyal na compound ang magkakaroon ng gustong epekto sa katawan.
Kabilang ang mga klinikal na pagsubok, madalas na tumatagal ng hanggang isang dekada upang matuklasan at bumuo ng isang bagong gamot, na nagkakahalaga ng average na humigit-kumulang $2.7bn, ayon sa pananaliksik ng Tufts Center para sa Pag-aaral ng Pag-unlad ng Gamot.
Ang mga malalaking drugmaker, sa ilalim ng pressure na punan ang kanilang mga pipeline ng mga bagong potensyal na gamot habang ang mga umiiral na ay nahaharap sa mga patent cliff, kapag sila ay haharap sa malayong mas murang generic na kompetisyon, ay sabik para sa mga bagong paraan upang paikliin ang proseso. Habang ang mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan sa buong mundo ay naglalagay ng presyon sa mga presyo ng gamot, ang mga kumpanya ng pharma ay naghahanap din ng mga paraan upang mabawasan ang mga gastos sa pananaliksik at pag-unlad.
Sinabi ni Hassabis na maraming mga drugmakers din ang sabik na makipagsosyo sa Isomorphic ngunit nais ng kumpanya na tumuon sa mga pakikipagtulungan na maaaring mapabuti ang teknolohiya nito. “Marahil ay maaari kaming mag-sign up ng isang dosenang pakikipagsosyo ngayon, kung gusto namin, ngunit pagkatapos ay magdudulot ito sa amin ng labis na pagkakapira-piraso, upang gumawa ng mas pasadyang mga solusyon para sa mga indibidwal na programa,” sabi niya.
Sa halip, pinili ni Isomorphic na pumirma ng mga deal sa dalawang kumpanya ng parmasyutiko. Noong Linggo, inanunsyo nitong si Lilly ay magbabayad ng $45mn nang maaga, na may isa pang $1.7bn na babayaran kapag naabot ng proyekto ang mga milestone sa pagganap, tulad ng mga gamot na umaabot sa mga pagsubok o pag-apruba.
Ang Novartis ay magbabayad ng $37.5mn nang maaga na may karagdagang $1.2bn sa performance-based na mga insentibo.
Sinabi ni Isomorphic na pinlano nitong magtayo ng mga in-house na pasilidad na pang-eksperimento o “wet lab” sa isang punto sa hinaharap, at nilayon na makipagsosyo sa mga asset na ito sa mga kumpanya ng parmasyutiko.
Dumating ang mga deal ng Isomorphic habang nahaharap ang Google sa matinding kumpetisyon sa pagbuo ng AI software mula sa mga tulad ng Microsoft-backed OpenAI at mas maliliit na start-up gaya ng Anthropic at Cohere. Noong nakaraang taon, pinagsama ng higanteng paghahanap ang panloob nitong AI unit na Brain sa DeepMind, sa pagsisikap na ituon ang mga pagsisikap at mapagkukunan nito sa mabilis na paglipat ng teknolohiya.
Ang mga deal sa pakikipagsosyo ay sumusunod sa ilang iba pa sa industriya. Ang Exscientia na nakabase sa Oxford ay nakikipagtulungan sa Sanofi at Bristol Myers Squibb, bukod sa iba pa, at ang Insitro ay may deal sa Bristol Myers, habang nakikipagtulungan din si Owkin sa Sanofi.
Ngunit kahit na ang mga gamot na natuklasan ng artificial intelligence ay maaaring mabigo sa mga klinikal na pagsubok, dahil mahirap hulaan ang biology ng tao. Ang ilang mga start-up na nag-specialize sa AI para sa pagtuklas ng droga ay kinailangan na talikuran ang mga gamot pagkatapos ipakita ng mga pag-aaral na hindi sila kasing epektibo gaya ng inaasahan.
Ang platform ng AI ng Isomorphic Labs ay binuo sa mga siyentipikong tagumpay na nakamit ng DeepMind’s AlphaFold na teknolohiya, AI software na maaaring mahulaan ang istraktura ng halos lahat ng umiiral na mga protina mula sa kanilang pagkakasunud-sunod ng DNA.
Ang mga bagong henerasyon ng teknolohiya ay gumagamit ng malalim na pag-aaral upang mahulaan ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga protina at iba pang mga molekula, kabilang ang DNA at RNA, at samakatuwid ang mga epekto at bisa ng mga bagong istrukturang kemikal sa katawan.
Ang Isomorphic Labs ay itinatag noong 2021 bilang isang subsidiary ng Alphabet, upang isulong ang mga paunang tagumpay ng DeepMind na may eksklusibong pagtuon sa paggamit ng AI para sa pagtuklas ng droga. Ang kumpanya noong 2022 ay pinalawak ang pagkawala nito sa £16.9mn mula sa £2.4mn noong nakaraang taon, ayon sa mga pag-file ng Companies House.
Sinabi ni Hassabis na, kahit na ang Isomorphic ay hindi “nakatuon sa” kung kailan ito bubuo ng kita, “ang dalawang deal na ginawa namin ay medyo makabuluhan mula sa isang pinansiyal na pananaw din”.
Ang interes sa paggamit ng AI sa pagtuklas ng droga ay tumataas, kasama ang mga kumpanya sa sektor na nagtataas ng $4.4bn noong 2022, mula sa $1.8bn noong 2018, ayon sa research firm na PitchBook.
Ngunit sinabi ni Hassabis na ang Isomorphic ay “medyo kakaiba” sa pagsisikap na bumuo ng mga pangunahing modelo ng biology at chemistry, sa halip na gumamit ng AI para sa pagsusuri ng umiiral na data.
“Ito ay halos tulad ng isang generative na modelo na nagdidisenyo ng mga compound na may iba’t ibang mga hadlang,” sabi niya. “Ngunit ang mga hadlang na iyon ay nagmomodelo ng mga tunay na hadlang sa biochemistry. Kaya yun ang galing namin talaga.”
