Data
Ginamit namin ang data ng KNHANES mula 2014 hanggang 2021 sa pag-aaral na ito. Ang KNHANES ay isang taunang nationwide cross-sectional survey na isinagawa ng Korea Centers for Disease Control and Prevention. Ang komprehensibong survey na ito ay binubuo ng tatlong natatanging bahagi: isang pakikipanayam sa kalusugan, pagsusuri sa kalusugan, at survey sa nutrisyon. Ang pakikipanayam at pagsusuri sa kalusugan ay isinasagawa sa pamamagitan ng harapan upang makuha ang impormasyon tungkol sa socioeconomic status, pag-uugali sa kalusugan, biochemical profile (kabilang ang fasting blood serum at mga sample ng ihi), pag-inom ng pagkain, at pag-uugali sa pagkain. [24]. Ang mga demograpiko at panlipunang katangian ay nakuha sa pamamagitan ng mga panayam sa kalusugan, at ang mga sinanay na medikal na tauhan ay nangolekta ng data ng pagsusuri sa kalusugan, kabilang ang presyon ng dugo at data ng laboratoryo. Gumagamit ang KNHANES ng isang kumplikado, stratified, multistage clustered probability design upang matiyak ang isang pambansang kinatawan na sample ng populasyon ng South Korea.
Mga kalahok sa pag-aaral
Sa kabuuan, 61,758 kalahok ang kasama sa KNHANES sa pagitan ng 2014 at 2021. Ang mga kalahok na may nawawala o hindi magagamit na data ng laboratoryo (tulad ng sa mga antas ng serum creatinine, HbA1c) (N = 11,548), may edad na wala pang 30 taong gulang (N = 10,176) , at ang mga may nawawalang covariates (N = 3,302) ay hindi kasama sa pagsusuri. Kasama sa huling pagsusuri ang 36,732 kalahok (Larawan 1. Flow diagram para sa sample ng pag-aaral).
Mga variable
Katayuan ng CKD
Ang pangunahing variable ng interes (independent variable) ay ang katayuan ng CKD. Ang equation ng Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) ay malawak na kinikilala bilang isang tumpak na formula para sa pagtantya ng glomerular filtration rate (GFR) [25]. Habang sinusukat ang mga antas ng serum creatinine sa KNHANES, kinakalkula namin ang tinantyang glomerular filtration rate (eGFR) sa pag-aaral na ito gamit ang MDRD formula: 175 − 1.154 × edad − 0.203 (× 0.742 kung babae) [26]. Ang mga antas ng serum creatinine ay sinusukat sa mga sample ng dugo sa pag-aayuno gamit ang kinetic Jaffe rate reaction method. Ang mga kalahok na may eGFR na <60 mL/min/1.73 m² ay itinalaga sa pangkat ng CKD [27].
Bukod dito, ang CKD ay ikinategorya batay sa mga alituntunin sa Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) [28], na nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng moderate-to-severe impairment sa renal function. Para sa sensitivity analysis, inuri din namin ang mga kalahok sa tatlong natatanging kategorya ng eGFR: ≥60, 45 hanggang <60, at <45 mL/min/1.73 m², pati na rin ang ≥ 60, 30 hanggang <60, at <30 mL/min. /1.73 m², na umaayon sa napanatili na paggana ng bato, banayad hanggang katamtamang pagbaba ng bato, at katamtaman hanggang sa malubhang dysfunction ng bato, ayon sa pagkakabanggit, kasunod ng sistema ng pag-uuri ng KDIGO [29].
Pagtatasa ng katayuan sa trabaho
Batay sa status ng trabaho, ang mga kalahok ay inuri bilang may trabaho (naka-code bilang “1”) o walang trabaho (naka-code bilang “0”). Higit pa rito, ang katayuan sa pagtatrabaho ay nahahati sa apat na natatanging kategorya ng katayuan sa trabaho: full-time na permanenteng, self-employed, walang katiyakan, at walang trabaho. Ang pag-uuri ng walang katiyakang trabaho ay batay sa Korean Welfare Panel Study, na nagbibigay ng natatanging pagkakategorya ng katayuan sa pagtatrabaho sa South Korea. Alinsunod sa nakaraang pananaliksik, pinagtibay namin ang parehong mga kahulugan para sa full-time na permanenteng trabaho, kawalan ng trabaho, at tiyak na trabaho [30]. Sa partikular, ang mga indibidwal na nakamit ang lahat ng apat na sumusunod na pamantayan ay inuri bilang may permanenteng trabaho: (i) direktang pagtatrabaho ng employer (hindi subcontracted o dispatched na manggagawa o self-employed na walang empleyado), (ii) full-time na trabaho (hindi part-time), (iii) kawalan ng nakapirming kontrata sa pagtatrabaho (hindi pansamantalang manggagawa), at (iv) mataas na seguridad sa trabaho na may mababang posibilidad na mawalan ng trabaho (hindi mga day labor) [30]. Ang tiyak na trabaho ay tinukoy bilang hindi nakakatugon sa lahat ng apat na pamantayan. Ang mga kalahok na walang trabaho sa panahon ng survey ay inuri bilang walang trabaho. Ang mga indibidwal na self-employed ay tinukoy bilang mga nagpapatakbo ng kanilang sariling mga negosyo na may natatanging katayuan sa trabaho [30].
Iba pang mga covariates
Upang isaalang-alang ang mga potensyal na nakakalito na mga variable na nauugnay sa mga independiyente at umaasa na mga variable, kasama sa pagsusuri ang mga sumusunod na covariates na pinili batay sa mga nakaraang pag-aaral: mga variable na demograpiko (edad, kasarian, antas ng edukasyon, at katayuan sa pag-aasawa), mga variable na socioeconomic (quartile ng kita ng sambahayan), at mga variable na nauugnay sa kalusugan (diabetes, hypertension, pag-inom ng alak, paninigarilyo, pisikal na aktibidad, at labis na katabaan) [21, 31]. Ang lahat ng napiling covariates ay ikinategorya ayon sa mga layunin ng pag-aaral, na may mga kategorya ng mga pangkat ng edad (30–39, 40–49, 50–59, 60–69, at > 70 taon), antas ng edukasyon (sa ibaba ng elementarya, gitnang paaralan, mataas paaralan, o kolehiyo at mas mataas), marital status, at mga quartile ng kita ng sambahayan.
Ang mga komorbididad, tulad ng diabetes mellitus (DM) at hypertension, ay isinama bilang mga variable na malakas na nakakaimpluwensya sa CKD at trabaho. [32, 33] Nasuri ang DM batay sa mga antas ng glycated hemoglobin (HbA1c) > 6.5% [34]. Ang DM ay ikinategorya sa apat na grupo: normal, prediabetic, kinokontrol (HbA1c <6.5%), at hindi nakokontrol (HbA1c > 6.5%). Ang hypertension ay inuri bilang normal, prehypertension, kinokontrol (systolic blood pressure[SBP]<140 at diastolic na presyon ng dugo[DBP]<90), at hindi nakokontrol (SBP ≥ 140 at DBP ≥ 90). Ang katayuan sa paninigarilyo ay naiulat sa sarili, at ang mga kalahok ay ikinategorya bilang hindi kailanman, dati, o kasalukuyang mga naninigarilyo. Ang problema sa pag-inom ay tinukoy bilang pag-inom ng anim o higit pang mga yunit ng alkohol ng hindi bababa sa dalawang beses bawat linggo para sa mga lalaki at apat o higit pang mga yunit ng alkohol ng hindi bababa sa dalawang beses bawat linggo para sa mga kababaihan. Ang pisikal na aktibidad ay tinukoy bilang pagsasagawa ng hindi bababa sa 150 min ng moderate-intensity na pisikal na aktibidad, 75 min ng vigorous-intensity na pisikal na aktibidad, o isang katumbas na kumbinasyon ng pisikal na aktibidad bawat linggo [35]. Ang mga kalahok ay inuri sa tatlong grupo batay sa body mass index (BMI) – kulang sa timbang (BMI <18.5), normal na timbang (18.5 ≤ BMI <25), at obese (BMI ≥ 25) – alinsunod sa mga pamantayang itinatag ng Koreano Lipunan para sa Pag-aaral ng Obesity [36].
Pagsusuri ng istatistika
Inilapat ng pag-aaral na ito ang isang kumplikadong disenyo ng sampling na may kasamang multistage clustering at stratification upang kumatawan sa populasyon ng South Korea batay sa isang kumplikadong sample na ibinigay ng KNHANES. Ang pagsusuri ng datos ay isinagawa sa tatlong bahagi. Una, ang isang chi-square test ay isinagawa upang masuri ang pamamahagi ng mga pangkalahatang katangian sa CKD at non-CKD na mga grupo. Pangalawa, ang multivariable-adjusted logistic regression ay isinagawa upang siyasatin ang kaugnayan sa pagitan ng CKD at katayuan sa pagtatrabaho pagkatapos ng pagsasaayos para sa mga covariates. Ikatlo, isinagawa ang pagsusuri ng subgroup upang ihambing ang katayuan sa pagtatrabaho ng mga kalahok batay sa odds ratios (OR) at 95% confidence intervals (CI) upang matukoy ang lakas ng asosasyon. Bilang karagdagan, ang multinomial logistic regression ay isinagawa upang suriin ang kaugnayan sa pagitan ng pagkalat ng CKD at katayuan sa pagtatrabaho, na higit na ikinategorya sa apat na uri ng katayuan sa trabaho. Ang mga pamamaraan ng Proc Survey, kasama ang weight, strata, at cluster statement ng SAS (bersyon 9.4 M6; SAS Institute Inc., Cary, NC, USA), ay ginamit para sa lahat ng istatistikal na pagsusuri.