Ang cross-sectional na pag-aaral na ito gamit ang pangalawang data ay sumunod sa isang sequential, mixed-methods na disenyo kung saan ang mga natuklasan mula sa quantitative analysis ay nagpaalam sa direksyon ng qualitative analysis.
Pag-aaral ng disenyo at background ng interbensyon
Ang pag-aaral na ito ay gumamit ng umiiral na data mula sa Food and Agricultural Approaches to Reducing Malnutrition (FAARM) trial (ClinicalTrials.gov: NCT02505711). Ang FAARM ay isa sa 13 proyekto sa buong Africa at South Asia na kasangkot sa Gender, Agriculture, and Assets Project – Phase 2 (GAAP2). Ang mga kasosyo sa GAAP2 ay magkatuwang na binuo ang mga tool na ginamit sa pag-aaral na ito, kabilang ang pro-WEAI at mga kasamang module, na tinalakay sa ibaba.
Ang FAARM ay isang cluster-randomized na kinokontrol na pagsubok na idinisenyo upang matukoy ang epekto ng isang homestead food production (HFP) intervention sa nutritional status ng kababaihan at bata. Ang interbensyon ay ipinatupad ng Helen Keller International mula 2015 hanggang 2018 sa kanayunan ng Habiganj District, Sylhet Division, Bangladesh. Ang karagdagang impormasyon tungkol sa setting at disenyo ng pagsubok ng FAARM ay makukuha sa protocol ng pag-aaral [36]. Sa madaling sabi, ang mga sambahayan ay karapat-dapat para sa pagpapatala sa pagsubok ng FAARM kung mayroong isang babae sa ilalim ng (nag-ulat sa sarili) na edad na 30, na may access sa hindi bababa sa 40 metro kuwadrado ng lupa at may asawa sa isang asawang nagpalipas ng gabi. sa bahay kahit isang beses sa nakaraang taon. Matapos matukoy ang mga karapat-dapat na kababaihan, 96 na pamayanan (mga nayon o seksyon ng mga nayon) ng 10-65 karapat-dapat na kababaihan ang nabuo; ang mga pamayanan na ito ay random na itinalaga sa interbensyon at kontrol ng mga armas. Sa pangkalahatan, humigit-kumulang 2,700 kababaihan ang nakatala sa pagsubok [36].
Ang interbensyon ng HFP ay ipinatupad sa pamamagitan ng mga grupo ng kababaihang magsasaka; Ang mga miyembro ng grupo ay pumili ng isang nangungunang pamilya ng magsasaka na noon ay naatasang mangasiwa sa modelong sakahan ng grupo, paggawa at pamamahagi ng mga binhi at mga punla, pagho-host ng mga regular na pagpupulong, at pagpapadali ng pagsasanay. Ang empowerment ng kababaihan ay isang landas kung saan ipinapalagay na ang interbensyon ay hahantong sa mga pinabuting resulta ng nutrisyon. Sa partikular, ang ilang mga aktibidad sa interbensyon ay nilayon upang ilipat ang mga ari-arian, kaalaman, at kasanayan sa mga kababaihan; pataasin ang kontrol ng kababaihan sa mga produktibong mapagkukunan; at upang lumikha ng mga pagkakataon para sa pakikilahok at pamumuno ng grupo ng kababaihan [36].
Dami ng pagkolekta ng datos
Ang pangunahing pro-WEAI [17] at binagong mga module ng kalusugan at nutrisyon [37] ay pinangangasiwaan noong Abril at Mayo 2019 (4-5 buwan pagkatapos makumpleto ang interbensyon). Ang mga detalyadong pamamaraan para sa survey ay ibinibigay sa ibang lugar [38]; ang impormasyong nauugnay sa kasalukuyang pag-aaral ay buod sa ibaba.
Ang survey ay nag-target ng limang sambahayan sa bawat isa sa 96 FAARM trial settlements para sa kabuuang sample ng 480 na sambahayan. Ang mga target na sambahayan ay random na pinili mula sa isang listahan ng mga sambahayan na may mas kaunti sa 10 miyembro at isang babae lamang ang naka-enroll sa FAARM sa baseline (para sa kadalian ng pangangasiwa ng survey). Apat na babaeng enumerator ang sinanay at pinangasiwaan ang survey sa Bengali sa naka-enroll na babae sa bawat napiling sambahayan. Ang nakasulat na may-kaalamang pahintulot sa pamamagitan ng lagda, o thumbprint at ang pirma ng isang independiyenteng saksi (ibig sabihin, isang paksa na hindi bahagi ng pangkat ng pag-aaral) kung ang paksa ay hindi bumasa at sumulat, ay nakuha mula sa lahat ng kalahok ng FAARM sa simula ng pagsubok noong 2015.
Ang pro-WEAI survey tool ay idinisenyo upang tukuyin at suriin ang mga pangunahing resulta ng pagbibigay kapangyarihan ng mga interbensyon sa pagpapaunlad ng agrikultura [17]. Binubuo ang tool ng 12 indicator na kumakatawan sa tatlong domain ng ahensya: intrinsic agency, instrumental agency, at collective agency. Ang self-efficacy ay inuuri bilang indicator ng intrinsic na ahensya habang ang karamihan sa mga indicator sa paggawa ng desisyon ay nasa ilalim ng instrumental na ahensya. Kasama sa pangunahing pro-WEAI ang mga desisyon na nauugnay lamang sa produktibong globo (ibig sabihin, mga desisyong nauugnay sa agrikultura at kita) habang ang supplemental na module ng kalusugan at nutrisyon – na idinisenyo upang sukatin ang mga aspeto ng instrumental na ahensya na mas direktang nauugnay sa kalusugan at nutrisyon – kasama ang mga desisyon na nauugnay sa ang domestic globo [37]. Nakatuon ang aming pag-aaral sa 15 mga paksa/aktibidad sa paggawa ng desisyon (ibig sabihin, diyeta, nutrisyon, kalusugan, at pag-uugali sa paghahanap ng pangangalagang pangkalusugan na may kaugnayan sa mismong babaeng sumasagot o sa kanyang mga anak), na nakuhanan ng module ng kalusugan at nutrisyon (Tingnan ang Karagdagang Talahanayan A ). Kasama rin sa pro-WEAI ang 8-item na New General Self-Efficacy scale (NGSE), na ginamit upang makabuo ng marka ng GSE para sa bawat babae, gaya ng inilarawan sa ibaba.
Ang ilan sa mga demograpikong data na ginamit bilang mga variable ng kontrol sa mga huling modelo ay nakolekta sa panahon ng FAARM baseline survey, na ibinibigay sa lahat ng naka-enroll na kababaihan mula Marso hanggang Mayo 2015. Ang karagdagang impormasyon sa FAARM baseline survey ay makukuha sa ibang lugar [39].
Pagsusuri ng dami ng datos
Mga panukala
Kasama sa sukat ng NGSE ang mga pahayag tungkol sa pangkalahatan na self-efficacy (hal., “Magagawa kong makamit ang karamihan sa mga layunin na itinakda ko para sa aking sarili”) kung saan ang sumasagot ay nagsasaad ng antas ng pagsang-ayon sa isang 5-puntos, Likert-type na sukat ng pagtugon na mula sa malakas na hindi sumasang-ayon hanggang sa lubos na sumasang-ayon. Ang mga marka ng GSE para sa bawat respondent ay na-summed para sa kabuuang posibleng marka na 40, na ginamit sa aming mga modelo bilang tuluy-tuloy na sukat. [18].
Upang masuri ang pakikilahok sa paggawa ng desisyon, tinanong ang mga kababaihan, “Kapag ang mga desisyon ay ginawa tungkol sa [activity]sino ang karaniwang gumagawa ng desisyon?” Ang mga kababaihan na naglista sa kanilang sarili bilang ang tanging gumagawa ng desisyon para sa isang partikular na desisyon ay inuri bilang nag-iisang gumagawa ng desisyon para sa ibinigay na aktibidad. Ang mga kababaihan na naglista ng kanilang mga sarili at hindi bababa sa isa pang miyembro ng sambahayan ay inuri bilang magkasanib na mga gumagawa ng desisyon para sa ibinigay na aktibidad. Tanging ang magkasanib na mga gumagawa ng desisyon ang tinanong, “Gaano ka kumpiyansa sa iyong pakiramdam na gumawa ng mga desisyon tungkol sa [activity]?” Ang tanong na ito, na ginamit namin bilang sukatan ng SSE, ay may ordinal na sukat ng pagtugon na hindi man, medyo, at napakakumpiyansa. Napakakaunting kababaihan ang nag-ulat na hindi sila kumpiyansa sa alinman sa mga aktibidad sa kalusugan at nutrisyon. Samakatuwid, nagtalaga kami ng halagang 0 hanggang sa hindi lahat at medyo may kumpiyansa na mga tugon at isang halaga ng 1 sa napaka-tiwalang mga tugon. Ang mga halagang ito ay pinagsama-sama sa tatlong aktibidad na itinalaga sa bawat isa sa limang kategorya ng aktibidad (personal na kalusugan at diyeta; personal na diyeta sa panahon ng pagbubuntis; personal na kalusugan sa panahon ng pagbubuntis; diyeta ng bata; paghahanap ng pangangalagang pangkalusugan) (Tingnan ang Karagdagang Talahanayan A para sa buong listahan ng domain- mga partikular na item sa self-efficacy at ang mga indeks kung saan sila itinalaga). Binigyan ang mga kababaihan ng marka ng SSE para sa bawat kategorya ng aktibidad mula 0, para sa paglalarawan sa kanilang sarili bilang wala sa lahat o medyo kumpiyansa sa lahat ng aktibidad, hanggang 3 para sa paglalarawan sa kanilang sarili bilang napaka-tiwala sa lahat ng aktibidad sa isang partikular na kategorya ng aktibidad.
Ang awtonomiya sa paggawa ng desisyon ay sinusukat gamit ang isang dummy variable na tinasa ang kasunduan sa pagitan ng dalawang item: “Kapag ang mga desisyon ay ginawa tungkol sa [activity]na karaniwang gumagawa ng desisyon” at “Kapag ang mga desisyon ay ginawa tungkol sa [activity]sino ang mas gugustuhin mong magdesisyon?” Ang variable ng awtonomiya sa paggawa ng desisyon para sa bawat aktibidad ay kinakalkula lamang para sa mga kababaihan na kasangkot sa nauugnay na desisyon kung saan kumuha sila ng halaga na 1 kung mas gusto ng babae na masangkot (ibig sabihin, inuri bilang may awtonomiya sa paggawa ng desisyon) at isang halaga ng 0 kung hindi niya ginustong makisali (ibig sabihin, inuri bilang hindi pagkakaroon ng awtonomiya sa paggawa ng desisyon). Gumawa kami ng mga indeks ng awtonomiya sa paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga dummy variable para sa tatlong aktibidad sa loob ng bawat isa sa limang kategorya ng aktibidad. Ang mga kababaihan ay binigyan ng markang mula 0 (hindi nagsasarili na paggawa ng desisyon sa kabuuan ng kategorya) hanggang 3 (kumpletong nagsasarili na paggawa ng desisyon sa kabuuan ng kategorya) para sa bawat kategorya. Ang mga tanong tungkol sa kalusugan at nutrisyon sa panahon ng pagbubuntis at tungkol sa diyeta ng mga bata ay itinanong lamang sa mga babaeng may kaugnay na karanasan.
Pagmomodelo ng regression
Ang isang ordinal na logistic regression modeling approach ay ginamit upang isaalang-alang ang likas na pag-order sa mga antas ng awtonomiya sa paggawa ng desisyon [40]. Ang isang ordinal logistic regression model (Equation 1) ay tinatantya upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng GSE at autonomous na paggawa ng desisyon:
$$\mathrm{ln }\kaliwa[\frac{P(DMAUTONOMY\ge g|GSE, COV1,\dots ,COVk}{P(DMAUTONOMY<g|GSE, COV1,\dots COVk)}\right]= {\alpha }_{g}+ {\beta }_{1} X GSE+ {\gamma }_{1} X {COV}_{1}+\dots +{\gamma }_{k} X { COV}_{k}$$
(1)
Kung saan ang g ay katumbas ng bilang ng mga autonomous na desisyon sa bawat index ng paggawa ng desisyon (1, 2, o 3) (Tingnan ang Karagdagang Talahanayan A para sa mga item na kasama sa bawat index) at kung saan γ1 kay γk kumakatawan sa mga variable ng kontrol na kumukuha ng mga katangian ng indibidwal at sambahayan na maaaring nakaimpluwensya sa self-efficacy at awtonomiya sa paggawa ng desisyon (ibig sabihin, intervention arm, relihiyon, mga taon mula noong kasal, edad sa baseline, ang pinakamataas na uri ng kababaihan ay pumasa, uri ng pamilya, at decile ng yaman). Ang yaman ay kinakalkula batay sa pagmamay-ari ng sambahayan ng mga piling asset gamit ang mga karaniwang pamamaraan ng DHS para sa sample ng FAARM sa kabuuan [39, 41]. Tinantya namin ang Equation 1 para sa nag-iisa at magkasanib na mga gumagawa ng desisyon nang magkasama, pati na rin para sa bawat uri ng paggawa ng desisyon nang hiwalay.
Ang isa pang ordinal na logistic regression equation (Equation 2) ay tinantya pagkatapos upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng SSE at awtonomiya sa paggawa ng desisyon sa magkasanib na mga gumagawa ng desisyon. Ang mga pagsusuring ito ay isinagawa lamang para sa mga kababaihan na magkasamang gumagawa ng desisyon sa lahat ng tatlong aktibidad sa isang partikular na kategorya. Halimbawa, kung ang isang babae ay nag-ulat ng magkasanib na paggawa ng desisyon sa isa sa mga tanong na binubuo ng isang kategorya, ngunit ang tanging pagpapasya sa iba pang dalawang tanong, hindi siya isasama sa pagsusuri para sa kategoryang iyon, dahil sa katotohanan na ang data ng SSE ay magagamit lamang para sa magkasanib na mga gumagawa ng desisyon. Ang mga resulta para sa Equation 2 ay inaayos din para sa mga nabanggit na katangian ng indibidwal at sambahayan.
$$\mathrm{ln }\kaliwa[\frac{P(DMAUTONOMY\ge g|SSE, COV1,\dots ,COVk}{P(DMAUTONOMY<g|SSE, COV1,\dots COVk)}\right]= {\alpha }_{g}+ {\beta }_{1} X SSE+ {\gamma }_{1} X {COV}_{1}+\dots +{\gamma }_{k} X { COV}_{k}$$
(2)
Walang mga paglabag sa parallel regression assumption ang nabanggit para sa alinmang modelo at ang pagsusuri ay nagpatuloy gamit ang proportional odds (cumulative logit) na mga modelo [42]. Kasama rin sa lahat ng modelo ang magagaling na karaniwang mga error upang ayusin para sa clustering sa antas ng settlement. Ang lahat ng quantitative analysis ay isinagawa gamit ang Stata v16.1 (StataCorp LP, College Station, TX, USA).
Kuwalitatibong pangongolekta ng datos
Ang mga detalyadong pamamaraan para sa qualitative sampling at pangongolekta ng data ay ibinibigay sa ibang lugar [43]; ang impormasyong nauugnay sa kasalukuyang pag-aaral ay buod sa ibaba. Ang mga malalalim na panayam (IDI) ay isinagawa sa Bengali kasama ang 12 kababaihan mula sa 6 na intervention settlement at 10 kababaihan mula sa 5 control settlement noong Hunyo at Hulyo, 2019. Ang mga settlement na ito ay random na pinili mula sa isang listahan ng mga settlement kung saan ang nakaraang FAARM qualitative data collection ay hindi pa naganap. Ang mga kababaihan mula sa mga pamayanang ito na nakakumpleto ng quantitative pro-WEAI survey ay random na pinili at inimbitahang lumahok sa isang IDI. Ang mga babaeng tagakolekta ng datos, na sinanay at may karanasan sa qualitative research, ay nagsagawa ng bawat panayam sa isang pribadong espasyo sa loob man o direktang katabi ng tahanan ng kinapanayam. Ang gabay sa tanong ng IDI ay idinisenyo upang makuha ang impluwensya ng interbensyon ng HFP sa mga karanasan ng kababaihan at sambahayan at mga pagbabago sa empowerment, kabilang ang self-efficacy. Ang mga gabay ay na-pilot sa isang intervention settlement bago ang roll-out. Ang mga gabay na ito ay hindi tahasang idinisenyo upang sagutin ang tanong sa pananaliksik na ibinibigay ng aming pag-aaral, ngunit nagbibigay ng mga kapaki-pakinabang na insight para ma-conteksto ang mga quantitative na natuklasan.
Qualitative data analysis
Ang mga audio recording ng IDI ay na-transcribe ng verbatim sa Bengali at ang mga transcript ay isinalin sa English. Ang isang codebook ay binuo nang deduktibo gamit ang mga pangunahing konsepto ng interes mula sa quantitative analysis. Ang codebook ay binubuo ng ilang code na bawat isa ay itinalaga sa isa sa apat na domain: self-efficacy, decision-making, agency (maliban sa paggawa ng desisyon), at sociocultural context. Ang mga transcript na ginamit sa pagsusuri na ito ay dati nang naka-code bilang bahagi ng isang pinagbabatayan na pagsusuri sa teorya na naglalayong ilarawan ang landas sa pagbibigay-kapangyarihan ng kababaihan sa pamamagitan ng interbensyon ng HFP [43]. Ang mga code na ginamit sa nakaraang pagsusuri, na binuo nang pasaklaw, ay ginamit sa aming pagsusuri kung saan may kaugnayan. Ang lahat ng coding ay isinagawa sa MAXQDA2020 (VERBI Software, 2019). Pagkatapos ay sinuri ang mga naka-code na segment ng teksto upang matukoy ang mga pattern sa mga paraan kung saan naranasan, naramdaman, at binanggit ng 22 kababaihan sa sample ang apat na pangunahing domain. Ang thematic analysis na ito ay nagbunga ng malalim na paglalarawan ng bawat isa sa apat na pangunahing domain; ang mga tema na pinaka-kaugnay para sa pagsagot sa mga tanong sa pananaliksik na iniharap sa itaas ay tinalakay sa seksyon ng mga resulta ng husay sa ibaba [44].