Pangunahin sa paraan kung paano gumagana ang aming pinakabagong henerasyon ng AI ay ang patuloy at lumalaking pangangailangan nito para sa napakaraming data upang sanayin ang mga modelo nito. Ganyan ang sukat ng pagkonsumo na ito, na mayroon nang mga babala na ang mga mapagkukunan ng data para sa layuning ito ay maaaring malapit nang maubos.
Kapag isinaalang-alang ang pangunahing katangiang ito, ang AI ngayon, malayo sa paglalarawan nito bilang isang isahan at kakaibang kababalaghan, ay makikita bilang isang paglaki at sintomas ng isang mas malaking trend – ang ‘datafication’ ng mga modernong lipunan.
Sa kanilang huling pag-ikot ng mga inobasyon, marami sa parehong Big Tech na Kumpanya ang malamang na mangibabaw sa edad ng AI – Meta, Google, Microsoft – na binuo ng mga imperyo ng online na advertising, na nag-aani ng malaking halaga ng data. Ang mga mamimili ay binigyan ng access sa ‘libreng’ software sa halaga ng pagsubaybay kasama ng pag-target, pagsukat at pagkuha ng halaga mula sa kanilang bawat pakikipag-ugnayan. Sa kabila ng hindi pagkagusto ng publiko na naganap nang maging malinaw ang mga tunay na gastos, ang naturang imprastraktura ay nananatiling higit sa lahat sa lugar; ito ay higit sa lahat ay nakasalalay sa pagiging epektibo ng mga salaysay ng data na pino-promote ng parehong mga kumpanyang iyon.
Sa nakalipas na 2 dekada, isang pare-parehong pagsisikap ang ginawa upang palakasin ang ideya na ang aming data ay isang personal na pag-aari at pag-aari, isang bagay na masaya naming mapipiling ipagpalit para sa benepisyo, na pangunahing pagmamay-ari ng bawat indibidwal. Ang sadyang ibinukod dito ay ang anumang kahulugan na ang data ay maaaring pagmamay-ari at pamahalaan bilang isang kolektibong kabutihan. Binabalewala nito ang katotohanan na ang data ay, ngayon at sa isang pagtaas ng lawakkolektibo sa halip na indibidwal sa kaugnayan at epekto nitonagdadala ng impormasyon tungkol sa mga grupo at koneksyon sa halip na mga indibidwal, isang bagay na alam ng lahat ng kumikita mula dito.
Ang nobela na tila ito, may mga pagkakatulad sa kasaysayan, na may malinaw na pagkakatulad sa mga nakaraang pagkakataon kung saan ang pag-agaw ng mga karaniwang kalakal para sa pribadong pagsasamantala ay nabigyang-katwiran sa pamamagitan ng kanilang maliwanag na kawalan ng indibidwal na pagmamay-arimula sa mga kulungan ng karaniwang lupain sa UK, hanggang sa mga deklarasyon ng mga kolonyalistang settler na ang katutubong lupain ay ‘terra nullius’: ‘lupain ng walang sinuman’.
Ang dahilan kung bakit ang mga salaysay na ito sa paligid ng data ay partikular na epektibo ay ang mga ito ay nagpo-promote ng indibidwal na pagsasamantala, habang nagbibigay din ng isang handa na pagpuna, bilang isang pressure vent para sa anumang backlash. Ang ‘Personal na privacy’ – na nakabalangkas bilang proteksyon ng iyong mahalagang indibidwal na data mula sa isang mapanganib na labas ng mundo – ay iminungkahi bilang solusyon sa mga alalahanin tungkol sa ekonomiya ng pagkuha ng data at mga resulta nito, kasama ang mga tech na kumpanya, sa pamamagitan ng kanilang pag-advertise, na nagdedeklara sa kanilang sarili na aming mga kaalyado sa ang laban na ito para protektahan ito. Muli, sa pag-frame na ito ang indibidwal na katangian ng data ay kinukuha bilang isang ibinigay – at ang mga pagtatangka sa pagbuo ng kolektibidad ay higit pang pinapahina sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga puwersa sa labas bilang mga banta.
Ang magkabilang panig ng salaysay na ito ay humahadlang sa ideya ng anumang kolektibong diskarte sa data na maaaring magpapahintulot sa pagbuo ng kapangyarihan na maaaring magbanta sa mga modelo ng negosyo ng mga tech na kumpanya. Ipinapaliwanag ng narrative dominance na ito kung bakit patuloy na nahihirapan ang mga umiiral na kolektibong modelo ng pamamahala ng data, gaya ng data commons at data trust, na makakuha ng tunay na traksyon, o kahit na pag-unawa, sa mga pampubliko at gumagawa ng patakaran, lalo pa ang malakas na suporta sa laki.
Narito ang ugat ng isyu. Ang malawakang pagkonsumo ng madaling magagamit na pampublikong data sa maliit na halaga ay mahalaga sa extractive na paraan na gumagana ang AI, at ang aming nangingibabaw na mga salaysay ng data ay mahalaga dito. Kung magagawa nating makisali sa publiko nang makabuluhan sa mga ugat ng mga sistema ng AI at kung paano gumagana ang mga ito, lampas sa mga nakakagambalang pandamdam, kailangan nating bumuo ng isang pampublikong konsepto ng data, bilang isang kolektibo, pangkalahatang kabutihan.